粗糙度玫瑰图

如果已经精确地确定一台风机的机位，并在机位上测出轮毂高度的长期的风速，我们就能精确地预测风能输出。不过，通常对于该区域的其他地方，我们必须对测风进行重新计算。事实上，这个工作也能做得很精确，除非遇到很复杂的地形（即起伏非常大、不平坦的地形）。

正如我们用风玫瑰图标出来至不同方向的风能一样，我们也用粗糙度玫瑰图来描述未来风机场址不同方向的地形粗糙度。

通常，罗盘分成12个扇形，每个30度，如左图所示。但是，其他分法也是可能的。当然，在任何情况下这些分法应当与风玫瑰图相匹配。

利用参考手册给出的粗糙度定义，我们对每一个扇形的地形粗糙度做出估计。然后，原则上我们能够使用前节介绍的风速仪算器来估计每一扇形的平均风速是如何随着不同的地形粗糙度而变化的。

每一扇面的平均粗糙度

但是，在多数情况下粗糙度不会准确地归为某一个粗糙度等级，所以必须进行平均，我们应当更关心主风向的粗糙度。在这些方向上我们看图测量出，不变的粗糙度离实际场址有多远。

在每个扇形内考虑粗糙度的变化

我们设想，风场西部400m有海或湖面，再往西2km有一片森林覆盖的岛屿。如果西风是主风向，我们肯定要考虑粗糙度等级的变化，由1到0再到3。

这就需要比我们网址所示的更为先进的模型和软件。同时，利用软件来管理所有的风能和风机数据也是必要的，所以，将来这个站址升级后我们将解释专业的风能计算软件是如何工作的。

同时，你可以浏览一下链接页，找到Risoe's WAsP模型和能源环境数据的WindPro的链接，这些都是运行在Windows平台下的。

考虑风的障碍物

如果人们想精确地预测风能的输出，考虑在风机附近（靠近风机约700m）主风向上的局部风障碍物是极端重要的。几节之后我们回到这个话题。